由 2022 年 3 月，美国一家工作室首次推出的 AI 制图工具——Midjourney，迅速引起了广泛关注。Midjourney 采用了与 GPT-4 类似的深度学习技术，即“生成对抗网络”（Generative Adversarial Networks，简称 GAN）。GAN 由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器负责生成图像，而判别器则评估生成器的表现。通过反复对抗的训练，最终生成符合用户需求的作品。该工具通过大量图像数据的训练，能够理解用户输入的信息，并在海量图像中寻找相似元素和特征，最终生成满意的作品。
Midjourney 只需输入关键字，便可在不到一分钟的时间内利用 AI 算法生成相应的图片。该工具不仅支持风格迁移、自动绘画、分层编辑等多种功能，还能选择不同画家的艺术风格，如安迪·华荷、达芬奇、达利和毕加索等，并识别特定镜头或摄影术语。2023 年更新的 V5 版本更是成功“出圈”，其逼真的视觉效果令不少网友感叹：“AI 已经不逊于人类画师了。”
Midjourney 的使用方式
目前，Midjourney 只能通过其官方 Discord 上的 Discord 机器人使用。用户可以使用“/imagine”命令生成图像，并像其他 AI 图像生成工具一样输入命令提示，随后机器人会返回一张图片。
Midjourney 的功能特点
- 人像卡通化：将人物照片转换成卡通形象，使照片更加生动有趣。
- 轮廓生成：根据输入的文字描述生成对应的图像轮廓，方便用户在制图过程中进行参考。
- 色彩生成：利用先进的 GAN 模型生成具有艺术感和创意的彩色图像，为用户创作提供更多可能性。
- 人脸合成：将不同人物的面部特征进行合成，生成新的面孔，激发用户的创作灵感。
- 风格迁移：将不同艺术风格应用到作品上，例如梵高的星空风格、毕加索的立体主义等。只需上传一张图片并指定想要的艺术风格，Midjourney 就能快速生成具有该风格特点的作品。
- 自动绘画：根据用户的简单描述生成独特的画作，适合缺乏绘画基础或时间有限的用户。
Midjourney 与其他 AI 绘画工具的区别
与谷歌的 Imagen 和 OpenAI 的 DALL·E 不同，Midjourney 是第一个快速生成 AI 制图并开放申请使用的平台。以下是 Midjourney 与其他工具的简单比较：
Midjourney 与 Stable Diffusion 的区别
- 使用标准：
- Midjourney：需要科学上网，收费（免费体验有 25 次使用机会，但服务器负载时，免费体验会关闭），是共享服务器频道作图。
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Stable Diffusion：对显卡有一定要求（N 卡，8g 显存入门），需本地安装部署环境作图。
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工具原理：
- Midjourney：通过大量学习和训练图像的特征和风格生成高质量、多风格作品，用户可以给出描述词来生成自己想要的风格图像。
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Stable Diffusion：通过大规模模型反复迭代图像生成高质量图像，用户可以给出描述词并借助模型的玩法，更精确地生成自己想要的图像内容并调整。
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面向的使用对象：
- Midjourney：适合全行业艺术工作者，上手方便，更像是提供灵感素材的参考，适合提供灵感素材来源，但无法提供细节微调和协助创作。
- Stable Diffusion：适合项目制的艺术工作者协作，能够通过反复优化调整最终完成实际落地的作品，但有一定学习成本。
Midjourney 与 Disco Diffusion 的区别
- 使用标准：
- Midjourney：在 Discord 平台搭建，免费版本只有 25 次使用机会（服务器负载时，免费体验会关闭），后续使用需要付费。
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Disco Diffusion：在 Google Colab 平台搭建，程序本身免费，但高级功能需要付费。
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工具原理：
- Midjourney：快速模式下只需 50 秒生成，但快速模式用完后需排队；图片最大尺寸为（1664×1664）；擅长所有类型的画面，但具象真实感不如 Disco Diffusion，且目前不支持动画。
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Disco Diffusion：生成速度根据付费情况决定，免费状态 1 小时，pro 20 分钟，pro+ 5 分钟；擅长大场景和抽象画面，支持生成动画，功能齐全。
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面向使用对象：
- Midjourney：上手基本没有难度，任何人都可以学会使用。
- Disco Diffusion：上手难度较大，需要一定程度的代码知识，但教程丰富，零基础也可学会。
结语
Midjourney 作为一款创新的 AI 制图工具，凭借其强大的功能和便捷的使用方式，正在不断吸引更多用户的关注与使用。无论是艺术创作还是日常使用，Midjourney 都为用户提供了无限的可能性。
