ChatGPT新职业——提示工程师的崛起

ChatGPT正迅速流行,但要使其有效工作,用户需要提出正确的问题以获得理想结果。在这种背景下,一项新兴职业——提示工程师正在悄然崛起。美国《大西洋》杂志称其为“本世纪最重要的职业技能”。

什么是提示?

马萨诸塞大学洛厄尔分校的计算机科学教授Jie Wang在接受《每日经济新闻》采访时表示,提示是ChatGPT接受用户反馈的形式。简而言之,用户通过向ChatGPT等大型语言模型输入相应的小提示,以生成预期结果。

OpenAI首席执行官Sam Altman在推特上为这一新兴职业“背书”,称“为聊天机器人编写优质提示是一项惊人的高级技能,也是自然语言编程的早期示例”。

目前,已有公司开出17万至33万美元的年薪来招聘提示工程师,招聘公司包括OpenAI前研究副总裁创办的Anthropic。随着越来越多的公司采用AI技术,具备机器学习和提示工程知识的专业人士将获得更多机会,市场对相关人才的需求也将不断增加。

AI提示工程的定义

Anthropic在官网开始招聘提示工程师,并开出17万至33万美元的年薪。此外,有推特用户爆料,一家顶级律师事务所正在伦敦招聘“GPT法律提示工程师”。

提示工程师的角色

提示工程师是使用AI工具获得所需输出的有效方法。提示可以是语句、代码块或字符串,旨在教导模型给出特定任务的结果。以ChatGPT为例,文本是用户与其之间的主要交流方式,用户通过文本命令告知模型执行何种任务。

例如,当记者使用ChatGPT辅助新闻写作时,可能需要对一段较长的新闻进行归纳总结或生成标题。此时,可以给ChatGPT一个小提示,例如,Mary是《纽约时报》的一位“非常资深”的编辑,她需要几个“吸睛的”标题。这样的提示将显著提升生成内容的质量。

实际上,大型语言模型在AI领域已经存在多年,但开发人员仍在探索与其互动的最佳方式。一些较小的模型如BERT可以下载并根据自己的数据进行训练,而更大的模型如GPT-3则只能在云端进行培训和托管,开发人员通过API与其交互。在这种情况下,提示工程成为训练大型语言模型的必要技能。

Cohere是自然语言处理(NLP)和大型语言模型工具开发商之一,表示“同一提示的不同表述听起来相似,但可能导致截然不同的生成结果”。通过部分提示示例(学习),也称为小样本学习(few shot learning),是提示工程师用来训练模型的技术之一。

提示工程师的未来

AI提示工程的发展得益于大型语言模型的进步。2021年,随着自然语言处理(NLP)数据集的多任务提示工程的引入,该领域取得了显著成果——通过提示,语言模型能够准确描述逻辑思维过程,成功实现“零样本学习”,进一步提高了多步推理的成功率。

2022年,AI绘画模型DALL-E、Stable Diffusion和Midjourney的流行,展示了从文本到图像的提示工程的巨大潜力。

随着ChatGPT的流行,生成式AI被视为从搜索引擎到故事编写、科学研究、家庭作业、学校教学等创造性或重复性工作的替代品。Jie Wang认为,ChatGPT有潜力成为下一个改变世界的超级工具。

在这种背景下,如何有效地与机器对话变得尤为重要。一些公司已敏锐地嗅到了商机,LangChain和GPT Index等工具正在流行。随着AI绘图工具的普及,文本到图像的提示也越来越受欢迎,提示工程在绘图领域找到了立足之地。

尽管提示工程师这一职位仍然较新,甚至有人开玩笑说,世界上可能只有两位真正的提示工程师,但随着市场对这一领域的需求不断增加,相关职位的招聘也将逐渐适应。

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