ChatGPT正迅速流行，但要使其有效工作，用户需要提出正确的问题以获得理想结果。在这种背景下，一项新兴职业——提示工程师正在悄然崛起。美国《大西洋》杂志称其为“本世纪最重要的职业技能”。
什么是提示？
马萨诸塞大学洛厄尔分校的计算机科学教授Jie Wang在接受《每日经济新闻》采访时表示，提示是ChatGPT接受用户反馈的形式。简而言之，用户通过向ChatGPT等大型语言模型输入相应的小提示，以生成预期结果。
OpenAI首席执行官Sam Altman在推特上为这一新兴职业“背书”，称“为聊天机器人编写优质提示是一项惊人的高级技能，也是自然语言编程的早期示例”。
目前，已有公司开出17万至33万美元的年薪来招聘提示工程师，招聘公司包括OpenAI前研究副总裁创办的Anthropic。随着越来越多的公司采用AI技术，具备机器学习和提示工程知识的专业人士将获得更多机会，市场对相关人才的需求也将不断增加。
AI提示工程的定义
Anthropic在官网开始招聘提示工程师，并开出17万至33万美元的年薪。此外，有推特用户爆料，一家顶级律师事务所正在伦敦招聘“GPT法律提示工程师”。
提示工程师的角色
提示工程师是使用AI工具获得所需输出的有效方法。提示可以是语句、代码块或字符串，旨在教导模型给出特定任务的结果。以ChatGPT为例，文本是用户与其之间的主要交流方式，用户通过文本命令告知模型执行何种任务。
例如，当记者使用ChatGPT辅助新闻写作时，可能需要对一段较长的新闻进行归纳总结或生成标题。此时，可以给ChatGPT一个小提示，例如，Mary是《纽约时报》的一位“非常资深”的编辑，她需要几个“吸睛的”标题。这样的提示将显著提升生成内容的质量。
实际上，大型语言模型在AI领域已经存在多年，但开发人员仍在探索与其互动的最佳方式。一些较小的模型如BERT可以下载并根据自己的数据进行训练，而更大的模型如GPT-3则只能在云端进行培训和托管，开发人员通过API与其交互。在这种情况下，提示工程成为训练大型语言模型的必要技能。
Cohere是自然语言处理（NLP）和大型语言模型工具开发商之一，表示“同一提示的不同表述听起来相似，但可能导致截然不同的生成结果”。通过部分提示示例（学习），也称为小样本学习（few shot learning），是提示工程师用来训练模型的技术之一。
提示工程师的未来
AI提示工程的发展得益于大型语言模型的进步。2021年，随着自然语言处理(NLP)数据集的多任务提示工程的引入，该领域取得了显著成果——通过提示，语言模型能够准确描述逻辑思维过程，成功实现“零样本学习”，进一步提高了多步推理的成功率。
2022年，AI绘画模型DALL-E、Stable Diffusion和Midjourney的流行，展示了从文本到图像的提示工程的巨大潜力。
随着ChatGPT的流行，生成式AI被视为从搜索引擎到故事编写、科学研究、家庭作业、学校教学等创造性或重复性工作的替代品。Jie Wang认为，ChatGPT有潜力成为下一个改变世界的超级工具。
在这种背景下，如何有效地与机器对话变得尤为重要。一些公司已敏锐地嗅到了商机，LangChain和GPT Index等工具正在流行。随着AI绘图工具的普及，文本到图像的提示也越来越受欢迎，提示工程在绘图领域找到了立足之地。
尽管提示工程师这一职位仍然较新，甚至有人开玩笑说，世界上可能只有两位真正的提示工程师，但随着市场对这一领域的需求不断增加，相关职位的招聘也将逐渐适应。
