比起传统的列表式搜索，Perplexity AI 将 ChatGPT 的强大能力与必应搜索相结合，既提供 ChatGPT 风格的问答，又像普通搜索引擎一样列出相关链接。连马斯克都对此赞不绝口，称其不仅总结了推文的来源，还详细解释了每条推文的内容。这个工具究竟如何？让我们一探究竟。
访问地址：www.perplexity.ai
基本界面与功能
首先，我们来看看 Perplexity AI 的基本界面和功能：
- 自由问答模式：用户可以按照平常使用浏览器的习惯进行搜索，利用对话式搜索的优势，清晰描述需求。
- Bird SQL 模式：专注于推文搜索，以高效的对话方式调用推特的信息池。
- 跳转至推特主页：一键跳转至 Perplexity AI 的推特账号。
- 加入 Discord 频道：用户可在 Discord 中加入 Perplexity AI 频道，与他人分享和交流发现。
- 联系 Perplexity AI：获取官方电子邮箱地址：[email protected]。
- 设置网页显示模式：可选择浅色、深色或随系统变化的显示模式。
- 搜索框：在此输入想要搜索的内容。
- 热门搜索：展示当前六个热门搜索。
搜索过程示例
我们随意输入“今天有什么新鲜事？”进行搜索：
- 复制链接：用户可以分享每次搜索会话的链接，其他人也能同步查看。
- 开始新会话：结束当前会话，返回搜索界面。
- AI 搜索总结：AI 从众多搜索结果中提炼出的总结，并标注结论来源。
- 简洁/详细切换：在简洁回答与详细回答之间切换。
- 反馈功能：用户可对搜索结果进行反馈。
- 相关链接：总结中引用的文章链接，方便用户追溯更多信息。
- 网格/列表切换：切换相关文章的展示形式。
- 延展搜索：提供与输入问题相关的选项。
- 追问框：对话题进行追问，结果将在同一界面展示。
使用测评
以下是 Perplexity AI 官方推文中发布的两个使用案例：
- 案例一：了解新概念并快速掌握最新重要内容——从核聚变到其最近的突破。
- 案例二：对特定内容进行深度追问——从埃隆·马斯克的减肥到间歇性禁食和生酮饮食。
关于 Bird SQL 模式的搜索，主要是对推特内的文章进行检索，使用频率较低，因此不提供测试案例。以下是自由问答模式的测试结果：
AIGC 相关问题测试
可见，Perplexity AI 在回答中简洁明了地展示了 AI 总结的结果，且准确度较高；下方是相关资讯和文章，方便用户自主查阅。
在询问“2023年1月29号有什么相关消息？”时，结果未能准确达到要求的日期，但偏差在十天之内。可见，若在询问中加入准确日期要求，Perplexity AI 仍需改进。
智能度测试
我们尝试用更模糊或抽象的语言进行询问，看看 Perplexity AI 的识别能力。
- 测试一：解释根号的意思和用法。
- 测试二：描述一种动物的特征，询问可能是什么动物。
- 测试三：询问“为什么麋鹿更容易走丢？”（中文谐音：迷路）。
在这些测试中，Perplexity AI 的表现各有优劣，尤其在处理模糊问题时，理解能力有所提升。
与 ChatGPT 和谷歌的对比
优势
Perplexity AI 作为首个会话搜索引擎，结合了对话与链接的回答形式，弥补了 ChatGPT 无法联网和谷歌搜索结果相关度不高的问题。这种新模式在回答简单问题时具备高度概括性，在专业知识方面也能提供有理有据的回答。
劣势
与 ChatGPT 相比，Perplexity AI 似乎在搜索方面更为突出，而 ChatGPT 更像一个聪明的、反馈度更高的人工智能。Perplexity AI 提供的链接相对较少，若误解用户意图，缺乏链接进行考证，搜索结果的丰富度仍有待提升。
总结
总体而言，Perplexity AI 进行了前所未有的尝试，这种结合的搜索方式必将改变传统搜索模式，给搜索领域带来新的面貌。尽管目前仍有不足之处，但随着 AI 技术的发展，这种模式必将引领新的变革。