ChatGPT 深度研究:探索 AI 代理的未来

OpenAI 推出了 ChatGPT 深度研究,这是一种新工具,能够像人工智能分析师一样工作——搜索互联网、检查来源并准备结构化的回应。但这真的是探索的未来吗?还是仅仅是另一个偶尔产生幻觉的人工智能技巧?

OpenAI 显然正在加速开发新一代 代理人——这些人工智能工具不仅可以回答问题,还可以 独立研究、分析数据并展示结果。这一系列工具的最新成员是 深度研究,目前仅限于 ChatGPT Pro 订阅者使用。

深度研究并不仅仅是给用户一个快速的答案,而是设计了一个多步骤的研究流程。在侧边栏中,它展示了分析的关键步骤,引用了来源,并在必要时纠正了自己的错误。目标是提供更可靠、更有支持的答案,类似于人类研究人员所做的。

它是如何工作的?(以及为什么需要长达 30 分钟!)

深度研究允许用户上传基于文本的问题以及 PDF、图像或 Excel 电子表格,为人工智能提供额外的研究背景。然后系统 执行多个连续的数据搜索和分析步骤,可持续 5至30分钟,具体取决于主题的复杂程度。

深度研究的主要特点包括:

  • 多层次信息搜索:AI 不会立即给出答案,而是逐渐从各种来源收集和验证数据。
  • 自动修正错误路径:如果系统陷入错误的推理,它可以纠正其方法并重新检查数据。
  • 研究过程的透明度:用户可以在侧边栏中看到 AI 使用了哪些来源以及它是如何得出结论的。

这一切听起来很有希望,但 OpenAI 警告称,该系统 仍不完美。深度研究有时 产生幻觉,错误地评估来源的可信度或提供可信度较低的答案。这意味着用户仍然需要严格评估和验证数据。

深度研究与竞争对手相比如何?

其他科技公司也在开发类似的概念。 谷歌将于 2024 年 12 月启动 Mariner 项目,一个人工智能研究原型,但尚未向公众开放。虽然谷歌仍处于实验阶段,但 OpenAI 已经向付费用户提供了深度研究。

OpenAI 似乎具有优势,因为它提供 工作产品,但问题仍然是这种人工智能研究在实践中有多可靠和有用。

它的价格是多少以及谁可以使用它?

目前,深度研究仅向订阅者开放 ChatGPT Pro,每月需支付 20 美元,但有一个很大的局限性 每月 100 次查询。OpenAI 还计划为 Plus、Team 和 Enterprise 用户推出访问权限,承诺未来提供更好的性能和速度。

主要限制仍然很高 计算复杂度,因为深度研究比经典版 ChatGPT 消耗更多的计算资源。因此,OpenAI 目前仅提供有限数量的查询,并承诺将来会进行优化以降低成本。

深度研究真的会取代人类分析师吗?

  • 结构化、多阶段的研究过程,它比经典的生成式 AI 工具提供更好的答案。
  • 引用来源,这增加了透明度并允许验证信息。
  • 根据新数据进行调整,如果人工智能遇到相矛盾的信息,它可以纠正其分析。

但它也有明显的局限性:

  • 人工智能可能会误解数据或产生幻觉,这意味着答案并不总是可靠的。
  • 速度无法与经典的 ChatGPT 相比,因为调查需要 5 到 30 分钟。
  • 仍需人工监督,因为人工智能无法像经验丰富的分析师那样区分所有来源。

尽管深度研究是一个有希望的进步,但它还不能完全取代人类研究——至少现在还不能。

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