在日本，因 SoftBank 与 Perplexity AI 的合作，最近越来越多的人开始使用 Perplexity。本文将总结 Perplexity 的优势及使用技巧。
2024 年 9 月 8 日，Perplexity 与外部机构合作，用户可通过 FREENEWSROOM 免费获得一年的 Pro 使用权限。如果使用 SoftBank 的手机卡，仍可通过官方渠道获得 Pro 使用。
Perplexity AI 概述
Perplexity AI 是一家成立于 2022 年的人工智能公司，总部位于美国加州旧金山。由 Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 共同创立，致力于开发基于人工智能的对话式搜索引擎。简单来说，Perplexity AI 可以视为结合了 Google 和 ChatGPT 等 AI 的对话式搜索引擎。根据我的使用体验，它基本上已经取代了 Google。
Perplexity AI 的主要产品是一款会话搜索引擎，能够理解和回应模糊或抽象的语言，提供准确的答案和相关链接。用户可以使用自然语言提问，Perplexity AI 会自动从互联网和其他数据源中收集、分析并呈现相关信息。
与传统搜索引擎的优势
自然语言搜索
用户可以使用自然语言进行搜索，Perplexity AI 会自动提取关键字并进行搜索，利用大语言模型组织结果并返回。同时，右侧也会进行图片检索，返回最相关的图片。
此外，借助 AI 的识图能力，用户可以直接发送一张图片并询问相关内容。在之前的使用中，我发送了一张图片给 Perplexity AI，结果非常准确，从型号到使用方式都完全正确。可以在 这里 查看结果。
图片搜索及生成
传统搜索引擎只能返回互联网上现有的资源图片，而 Perplexity AI 可以通过提示或提问生成相关图片。
不过，目前生成图片的功能相对较弱，与专业的图片生成工具如 Midjourney 仍有差距。
相较于 ChatGPT 的优势
引用与可信度
使用 ChatGPT 或 Claude 等对话式 AI 时，用户常常担心生成的内容可能是虚假的或错误的。而 Perplexity AI 确保每条内容都有直接引用，用户可以点击引用内容进行确认。相比之下，Google Gemini（Bard）提供的引用链接常常不够可靠，甚至会出现“移除了无效网址”的情况。
时效性
ChatGPT 的一个缺点是训练数据的时效性问题，即使是最新的模型也无法即时索引互联网上的新信息。相对而言，Perplexity AI 天然具备实时性，能够根据搜索引擎的结果整合并返回信息。我测试了自己的博客，使用关键字后，内容在几个小时内就能被索引。
其他功能
Collection 功能
在左侧 Library 中，用户可以创建 Collection，所有在该集合中提出的问题都会默认带上创建时的 AI 提示。
用户还可以邀请其他人共同检索。例如，我创建了一个去台湾旅行的 Collection，可以邀请同行者一起规划旅行，所有搜索和结果都会汇聚在一个 Collection 中。
分享搜索结果
所有检索结果都可以一键分享，用户只需获取链接即可分享给感兴趣的人。
Pages 功能
Perplexity AI 还可以将搜索结果一键转成页面，变成一个在线笔记本，用户可以共享并共同编辑。
缺点
速度稍慢
Perplexity AI 的返回速度相对较慢，尤其与 Claude、Google Gemini 和 ChatGPT 相比，等待时间稍长。
总结
在我最近的使用中，Perplexity AI 确实在一定程度上取代了 Google，尤其是在需要直接结果或规划旅行时，Perplexity AI 的表现优于 ChatGPT 和 Gemini。然而，它的速度较慢，因此我通常会在搜索内容的同时，打开一个标签页使用 Claude 进行搜索。