DeepSeek 最近备受关注，早在之前，我就撰写了多篇关于 DeepSeek 功能的文章。本文将以简洁的方式介绍如何将 DeepSeek 应用于写作、编程、翻译和总结等多个场景。
DeepSeek 的获取方式
方式 1：在线使用
访问 DeepSeek 在线平台。
方式 2：本地部署
- 下载并安装 Ollama。
- 在命令行中运行以下命令：
bash
ollama run deepseek-r1:7b
请根据您的电脑或显卡性能选择合适的参数，从 1.5b 到 671b。
方式 3：官方 API
- 申请并复制您的
api_key。 - 记下
base_url：https://api.deepseek.com/v1。
请注意，官方 API 近期使用频繁，可能会出现不稳定的情况。
使用参考 API 手册：API 文档。
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=” “, base_url=”https://api.deepseek.com”)
response = client.chat.completions.create(
model=”deepseek-chat”,
messages=[
{“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant”},
{“role”: “user”, “content”: “Hello”},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
方式 4：第三方 API
如果希望节省开支，可以考虑使用 Siliconflow。注册后可获得 14 元的免费额度，足够使用一段时间。
注册地址：Siliconflow 注册。
它不仅支持 OpenAI API 调用，还可以免费使用 Qwen、GLM、Yi 等模型。
获取 API 地址：API 获取地址。
在终端中运行以下命令安装 OpenAI Python 库：
bash
pip install –upgrade openai
安装完成后，您可以通过 OpenAI 的相关接口进行调用。
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=”这里填写你的 api key”, base_url=”https://api.siliconflow.cn/v1″)
response = client.chat.completions.create(
model=’deepseek-ai/DeepSeek-R1′,
messages=[
{‘role’: ‘user’,
‘content’: “机器学习算法与 Python 实战这个号值的关注吗？”}
],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content, end=”)
DeepSeek + Cursor AI 辅助编程
通过 DeepSeek，您可以轻松进行编程。在 Cursor Settings-Models 中关闭其他模型，添加您复制的模型，点击 Add model。
API 地址和 API Key 可以填写 DeepSeek 官方或 Siliconflow 的。
点击 Verify，看到绿色开关即为成功。
DeepSeek + Obsidian 辅助写作
首先下载 Obsidian，安装后在设置中选择【第三方插件】并浏览【社区插件市场】。
搜索 Copilot，安装并启用后进入【选项】。
该插件支持 ChatGPT Claude 等 API，您可以直接填入 API。
设置页面中，将 deepseek-ai/DeepSeek-R1 设置为默认，点击 Save and Reload。
回到 Obsidian，点击侧边栏的对话图标，即可使用大模型对话框。
DeepSeek + 沉浸式翻译
安装好插件后，您可以在 Chrome 左上角看到该插件。右键点击图标，选择设置 – 翻译服务。
在翻译服务中选择 DeepSeek 或 Siliconflow，粘贴您的 api key，模型名称使用自定义。
现在访问英文网站，您就可以一键沉浸式翻译了。
不过，使用 R1 进行翻译可能有些大材小用。有关 PDF 全文翻译的设置方法，您可以参考我之前的文章。
本文完